基于大数据的抗肿瘤药物发现
发布时间:2022-06-08 11:04:00 来源:
题目名称 |
基于大数据的抗肿瘤药物发现 |
作品形式 |
论文报告 |
赛题简介 |
肿瘤是严重危害人类生命健康的一类重大疾病。抗肿瘤的药物研发策略和治疗效果在长期的实践中得以不断提升,并取得可喜的进步,但与肿瘤治疗的理想目标仍有很大距离。 本参赛题目旨在基于现有的信息数据(包括国家人口健康科学数据中心的数据及其他权威数据资源),以及参赛者独特的研究思路,利用数据挖掘技术,结合实验验证或文献佐证,发现有潜在研发价值的药物,为抗肿瘤药物的研发提供新的信息依据。 |
关联数据资源 |
新药发现资源数据库 (ncmi.cn)等国家人口健康科学数据中心的数据资源 |
是否为往届题目 |
否 |
出题单位 |
中国医学科学院药物研究所 |
联系人 |
王喆 |
联系电话 |
010-83150885 |
联系邮箱 |
wangzh@imm.ac.cn |
评审标准——论文报告类 |
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分类 |
具体要求 |
分值 |
规范性 (20分) |
围绕主题展开 |
10 |
按照论文报告的格式进行撰写 |
10 |
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科学性 (40分) |
体现大数据在药物发现中的作用 |
20 |
围绕防治疾病的药物发现这一主题 |
20 |
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创新性 (40分) |
阐明本研究涉及的新技术新方法的优势 |
20 |
通过实验评价化合物的活性,与现有药物相比可能存在哪些优势 |
20 |
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合计 (100分) |
100 |