参考题目介绍

题目名称

长期空气污染物暴露与健康人群全身炎症敏感性指标的关联研究

作品形式

论文报告

赛题简介

设计背景

随着工业的快速发展以及城市化进程的加快，我国各城市尤其是北方城市，空气污染物排放增加，室外空气污染严重。中国已经成为世界上空气污染最严重的国家之一。自2012年起，生态环境部常规监测项目中包含了空气污染物PM_2.5（空气动力学直径小于2.5μm的细颗粒物）。2017年全球疾病负担研究表明：2017年中国空气污染相关的死亡为124万人[95%不确定性区间(95%UI): 1.08-1.40]，其中与环境PM_2.5污染相关的死亡为851,660人(7120 - 990, 271人)。2017年，中国空气污染导致的年龄标准化DALY率为1513.1/每10万人。自2012年起，我国及各地区制定了众多空气污染防治政策以改善严重的空气污染状况。2013年9月，国务院颁布了《大气污染防治行动计划》（2013-2017（简称《大气十条》）。《大气十条》提出了包括加大综合治理力度，减少多污染物排放等在内的具体减排措施。虽然空气污染治理政策取得显著成果，主要空气污染物浓度明显下降，但我国空气污染物浓度仍处于较高水平。我国337个地级及以上城市PM_2.5年均值从2015年的46μg/m³下降到2019年的36μg/m³，但是仍然远高于2021年最新世界卫生组织指导值（5μg/m³）。

受不利的地形、气候等自然因素以及能源结构不合理、产业结构失衡、城市化进程过快等人为因素的影响，京津冀地区已成为我国空气污染最严重的地区。2019年中国生态环境状况公报表明：2019年京津冀地区“2+26”城市平均超标天数比例为46.9%，其中，轻度污染为32.1%、中度污染为9.4%、重度污染为4.9%、严重污染为0.6%。京津冀地区主要空气污染物污染形式依然严峻。2019年10月PM_2.5浓度范围为32~53μg/m³，平均为45μg/m³仍高于同期全国PM_2.5浓度水平（30μg/m³）。

具体描述

该数据库采集时间为2018年到2019年，采集地区为北京周边地区，共完成4500人基线调查，收集血样3500份，收集尿样3000份。数据内容包括研究对象基本信息、污染数据和血液生理、生化等健康数据。数据条目19万。

核心要求

结合数据集中的空气污染物PM_2.5暴露数据与个体的检测指标，例如中性粒细胞百分比、淋巴细胞绝对值、中性粒细胞绝对值、红细胞分布宽度等探索环境污染物暴露对人群系统免疫炎症的影响。

是否为本届新题

是

配套数据资源介绍

数据资源名称

空气污染与人群健康数据库V2.0

数据内容介绍

该数据库的采集地区为北京周边地区，主要采集环境中的污染物浓度及人群血液样本。该数据库内容包括研究对象基本信息如性别、年龄、出生日期等，大气污染数据和血液生理、生化如中性粒细胞百分比(/L)、p1_LYA=淋巴细胞绝对值(/L)、p1_GRA=中性粒细胞绝对值(L)、p1_CV=红细胞分布宽度CV(/L)等健康数据。

数据规模

5.08MB；29198条数据

网站链接

https://www.ncmi.cn//phda/dataDetails.do?id-CSTR:17970.11.Z058F.202201.110.V2.0

联系方式

单位

中国医学科学院基础医学研究所  

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许群

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