前列腺癌的风险预测研究
发布时间：2024-07-11 10:09:35 来源：
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参考题目介绍 |
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题目名称 |
前列腺癌的风险预测研究 |
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作品形式 |
论文报告 |
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赛题简介 |
应用数据挖掘方法，通过联合PSA和血常规、尿常规、生化检查等检查指标，筛选前列腺肿瘤风险因素，建立高准确率的前列腺肿瘤预测模型。 |
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是否为本届新题 |
否 |
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配套数据资源介绍 |
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数据资源名称 |
糖尿病并发症预警数据集 |
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数据内容介绍 |
前列腺癌是全球第二大男性恶性肿瘤。随着人口老龄化和生活方式的改变，我国的前列腺癌发病率已跃居男性恶性肿瘤的第六位，成为泌尿外科中发病率最高的肿瘤。前列腺癌不仅给患者家庭，也给国民经济发展带来了沉重的负担。前列腺癌数据集收录了大量前列腺患者的检查、诊断和治疗数据，为了解和分析前列腺发生、发展的规律提供数据支持，为制定和规范前列腺临床诊疗的方案提供决策依据。 |
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数据规模 |
4.7MB 6000条 |
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网站链接 |
https://www.ncmi.cn/phda/dataDetails.do?id=CSTR:A0006.11.A0005.202006.001019-V1.0（共享杯版） https://www.ncmi.cn/phda/dataDetails.do?id=CSTR:A0006.11.A0005.201905.000531-V1.0（完整版需申请） |
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联系方式 |
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单位 |
解放军总医院 |
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联系人 |
朱昕阳 |
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联系电话 |
010-66936074 |
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联系邮箱 |
Lcyx301@126.com |