发布时间:2023-07-18 15:04:09 来源:
题目名称 |
药物介导肝损伤预测模型构建 |
作品形式 |
算法模型 |
赛题简介 |
赛题背景: 药物介导的肝损伤会导致肝衰竭甚至死亡。由于药物介导的肝损伤成因复杂,发病机制不清,目前仍缺少能够准确判定药物是否能够造成肝损伤的药理模型。开发药物介导肝损伤的预测软件/模型能够对药物及药物杂质的肝毒性进行快速的评估,有助于发现化合物潜在的肝损伤风险,保证用药安全。 本数据库中包含了部分已上市药物与肝损伤相关的信息,并分为了训练集、验证集共两个数据集,可用于分析与肝损伤相关的特征,建立肝毒性预测软件/模型。 数据简介: 训练集中,肝损伤终点(label)共分为A-E五个等级。其中: A表示已知能够导致肝损伤; B表示极有可能导致肝损伤; C表示可能导致肝损伤; D表示不太可能导致肝损伤; E表示没有证据显示能够造成肝损伤; 从E到A,肝损伤的可能性依次增强。 验证集的肝损伤终点(label)共分为0和1两类。0代表可能没有肝毒性,1代表可能具有肝毒性。训练集可用于模型训练,验证集可用于评估模型的泛化能力。 除了肝损伤终点外,在两个数据集中,还包含了各个药物的结构信息(smiles)用于分析。
参赛要求: 参赛同学需利用所学知识,根据数据库内容,构建肝损伤预测软件/模型。 要求1:在本赛题数据范围内进行分析; 要求2:算法开发流程应清晰、合理,构建过程应展示在PPT中,必要时应提供训练/预测/可靠性分析等结果; 要求3:建立的模型/软件应能够对任意指定化合物(smiles)的肝损伤风险进行评估和预测,并提供原始代码和用户手册; 要求4:软件/模型可移植性好,便于安装和使用。若有交互界面应美观友好, 参赛团队需提交以下文件: 1. 团队及软件/模型介绍PPT; 2. 原始代码和用户手册; 3. 训练及预测结果。
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关联数据资源 |
药物介导肝损伤数据
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出题单位 |
国家药品监督管理局信息中心、中国食品药品检定研究院 |
联系人 |
唐桃群、张庆生 |
联系电话 |
010-88331966、010-53851375 |
联系邮箱 |
tangtq@nmpaic.org.cn、zqs@nifdc.org.cn |